En difusión · Pendiente de aprobación por el Consejo Universitario

Dos documentos sobre la inteligencia artificial en la UPAEP.

Ambos están por presentarse al Consejo Universitario para su aprobación.

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Documentos en difusión
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Familias de criterios
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Ámbitos de la escritura
5
Rubros de la declaratoria
Aviso importante · Léelo primero

Esto es material de difusión. Todavía no está aprobado.

Compartimos estos dos textos para que la comunidad universitaria los conozca, los lea con calma y los converse en sus academias, decanatos y centros. Esa es toda su finalidad hoy.

  • Están pendientes de aprobación por el Consejo Universitario. Hasta que ese órgano los apruebe, no son normativa vigente: no obligan, no comprometen y no fundamentan ninguna sanción.
  • Su redacción puede cambiar. Lo que lees aquí es la versión que se someterá a consideración, no necesariamente la versión final.
  • Para efectos formales, espera la versión aprobada. Para citarlos en un documento oficial, fundamentar una decisión académica o resolver un caso, hay que esperar a que se aprueben y se publiquen por los canales institucionales.
  • Mientras tanto, sigue vigente lo que ya nos rige: el Ideario, el Código de Ética y Conducta, la Política de integridad académica y los reglamentos que hoy están en vigor.

01 Documento uno

Marco institucional

Lineamientos sobre el uso apropiado de la IA en la UPAEP

El marco general: qué se espera, qué se recomienda y qué queda prohibido en las cuatro labores de la Universidad —docencia, investigación, extensión y gestión—.

Pendiente de aprobación

Alcance
Docencia, investigación, extensión y gestión de la Universidad.
Estructura
Tres familias de criterios: académico-pedagógicos, ético-jurídicos y de gestión o técnicos.
Fundamento
El Ideario, el Modelo Educativo y el documento Antiqua et nova de los Dicasterios para la Doctrina de la Fe y para la Cultura y la Educación.
Revisión
Semestral, a cargo del Comité de Herramientas para el Aprendizaje y la Dirección de Plataforma Tecnológica.
Estado
En difusión. Pendiente de aprobación por el Consejo Universitario.
«El uso apropiado de la IA es aquel que complementa y favorece la inteligencia natural, crítica y creativa de las personas sin reemplazarla ni crear dependencia.» Lineamientos sobre el uso apropiado de la IA en la UPAEP

Desde el Ideario

Somos una comunidad comprometida con la búsqueda y defensa de la verdad, el bien y la belleza, desde nuestra identidad católica y nuestro carisma fundacional.

Desde el Modelo Educativo

Al centro, la formación integral de la persona, la pedagogía del bien común, las experiencias significativas y una cultura del encuentro.

Desde Antiqua et nova

La exhortación a las universidades católicas a ser laboratorios de esperanza que orienten la ciencia y la tecnología hacia la cohesión social y el bien común.

Criterio 1 de 3

Criterios académico-pedagógicos

Los beneficios de interactuar con la IA sólo se obtienen con un uso que dé prioridad al aprendizaje de los estudiantes, desde su ingreso y hasta alcanzar plenamente el perfil de egreso.

Lo que orienta la práctica

  • Fomentar una experiencia significativa de aprendizaje. La IA puede motivar a producir contenidos con atención al detalle y a establecer conexiones innovadoras entre ideas, conceptos y experiencias.
  • Motivar el encuentro con el otro, con nuevos saberes y con perspectivas diversas. La colaboración humana no se reemplaza; la mediación de la IA puede facilitar conexiones.
  • Desarrollar consciencia de interdependencia en la construcción y diseminación del conocimiento. Es deseable elegir una IA que evidencie los procesos colaborativos detrás del saber.
  • Tener como objetivo el pleno desarrollo de las habilidades intelectuales —la argumentación, el desarrollo de ideas, la creatividad, la discriminación de información, la forja de un criterio propio—.

Y también

  • Buscar en todo momento el pensamiento crítico y analítico al extraer información, para detectar sesgos, limitaciones, alcances, veracidad o completitud. Se evitará la dependencia para aprender a realizar las tareas fundamentales del desempeño académico.
  • Recibir cursos de capacitación para un uso óptimo de la IA, siempre en los márgenes de lo éticamente correcto y lo pedagógicamente adecuado.
  • Promover una evaluación de aprendizajes diversa e innovadora, y no sólo tradicional y memorística, donde aparentemente las herramientas de IA sustituyen el aporte humano.

En la medida en que la IA contribuya al desarrollo de estas habilidades, es bienvenida; en la medida en que lo impida u obstaculice, se desaconseja.

Criterio 2 de 3

Criterios ético-jurídicos

Situando la dignidad de la persona humana en el centro de nuestro quehacer universitario, se invita a la comunidad a fomentar un uso ético y responsable de la IA, orientado al bien común.

Lo que se promueve

  • Dignidad humana e igualdad de oportunidades. Que todas las personas sean tratadas de manera justa y equitativa, evitando la discriminación. El uso de la IA debe integrar a los grupos marginados, a las personas con necesidades especiales, con discapacidad o que viven en áreas remotas.
  • Consciencia de la naturaleza de los sistemas de IA y de sus fuentes, para evitar el engaño, el sesgo o la promoción de discursos de odio, comentarios ofensivos y mensajes de intolerancia, que generan efectos socioemocionales adversos.
  • Consentimiento informado en investigación. Libremente otorgado, con información concisa, clara y comprensible sobre la naturaleza y objetivos del protocolo, las condiciones de las pruebas y los derechos de cada persona —incluido el de retirarse en cualquier momento—. Debe estar fechado y firmado, contener los datos del director del proyecto, del participante o su representante legal y de los testigos, y entregarse una copia.

Lo que queda prohibido

  • Subir contenido institucional sensible sin autorización. Se prohíbe subir, cargar, migrar o compartir contenido sensible, estratégico o protegido por las leyes de datos personales sin la autorización de la Dirección de Plataforma Tecnológica y de las autoridades académicas competentes.
  • Contravenir la integridad académica. Quedan prohibidos el plagio, el uso de IA para contestar exámenes, la suplantación de identidad y la generación de contenido o imágenes que impliquen menoscabo de la dignidad o de los derechos humanos.
  • Firmar como propio lo que escribió la máquina. Se prohíbe usar IA para redactar artículos de investigación, libros o materiales educativos que después se declaren de autoría propia. Sí es posible auxiliarse para elaborar gráficos, allegarse de fuentes o recopilar información, siempre declarando explícitamente ese uso acotado.

Qué cuenta como contenido institucional sensible

Datos personales de estudiantes, profesores y personal administrativo · Información financiera y registros académicos · Credenciales de acceso y contraseñas institucionales · Documentos confidenciales internos y con propiedad intelectual · Datos de investigación no publicados · Información médica y datos biométricos de la comunidad · Planes estratégicos y documentos administrativos confidenciales.

Criterio 3 de 3

Criterios de gestión y técnicos

Buscamos ser una institución innovadora y flexible, con una gestión eficiente y eficaz, pero preservando siempre su espíritu humanista.

01

Se evalúa

La Dirección de Innovación Tecnológica revisa que toda herramienta de IA que se use en la institución no vulnere su seguridad informática.

02

Se acompaña

Hay acompañamiento a lo largo del ciclo de vida de la herramienta —evaluación, adquisición e implementación—, alineado a las políticas y procedimientos institucionales.

03

Se cataloga

La Universidad mantiene un catálogo de herramientas de IA autorizadas para su uso, adquiridas o gratuitas.

¿Quieres usar una herramienta que no está en el catálogo?

Se propone por correo, con seis datos.

La solicitud de implementación de nuevas herramientas de IA se envía a [email protected] con la siguiente información:

  • Nombre y descripción de la herramienta
  • Justificación académica o administrativa
  • Análisis de riesgos de seguridad y privacidad
  • Plan de implementación y capacitación
  • Costos y requerimientos técnicos
  • Políticas de privacidad y tratamiento de datos

Incumplimiento

El incumplimiento se sancionará de acuerdo con el Reglamento General de Estudiantes y Usuarios de Servicios Académicos, art. 15; el Reglamento de Uso de Activos de T.I., art. 27; y el Reglamento para Colaboradores UPAEP, arts. 85 al 87. Esto aplicará una vez que los lineamientos sean aprobados.

Vigencia y actualización

Los lineamientos serán revisados semestralmente por el Comité de Herramientas para el Aprendizaje y la Dirección de Plataforma Tecnológica, para mantener su relevancia y efectividad.

02 Documento dos

Guía de práctica

Orientaciones para el uso de herramientas de IA en la escritura académica y creativa

La bajada a la práctica: qué sí y qué no, ámbito por ámbito, cuando escribes un artículo, una tesis, una traducción, un cuento o el material de tu clase.

Pendiente de aprobación

Origen
Foros, diálogos y trabajos colaborativos de la comunidad educativa de la UPAEP.
Quién la consolida
La Editorial UPAEP, en colaboración con el Centro de Escritura y a través del proyecto estratégico RAiSE.
A qué aplica
A la elaboración de cualquier manuscrito: investigativo, académico o pedagógico.
Estado
En difusión. Pendiente de aprobación por el Consejo Universitario.

La guía parte de una premisa: la escritura es un proceso cognitivo complejo que va desde el dominio del vocabulario hasta la estructuración del pensamiento crítico y la construcción de la identidad de la persona. Lejos de ser un medio para registrar información, la escritura tiene una función epistémica: es una herramienta indispensable para pensar, organizar ideas y transformar el conocimiento. Por eso, nada sustituye el proceso humano de aprender a escribir.

Los textos generados por IA, sostiene el documento, no pueden entenderse plenamente como escritura, porque no se posicionan ante la realidad: al no tener una intención comunicativa situada, carecen de verdaderas consideraciones retóricas y tienden a comunicar una visión estática y genérica que deja de lado a la audiencia, al contexto y al propósito.

El objetivo es que la IA actúe no como un sustituto del intelecto, sino como un copiloto, un andamiaje tecnológico y un detonante para la mejora continua, la profundización del aprendizaje y el cuidado riguroso de los productos finales. Orientaciones para el uso de herramientas de IA en la escritura académica y creativa
De un vistazo

La IA como asistente, sí. La IA como autora, no.

El resumen que trae el propio documento, para quien quiere la idea en un minuto.

Si escribes y publicas

Sí: corrección y estilo de textos propios; formato de referencias, índices y glosarios; sugerencia de bibliografía inicial o reorganización de tus ideas; traducción de citas o notas como cortesía al lector.

No: que la IA redacte párrafos, desarrolle tesis o invente argumentos; delegarle la conexión crítica entre ideas o las conclusiones; parafrasear textos ajenos para hacerlos pasar por propios; ocultar el uso de la IA.

Si estudias

Sí: explorar para aprender, pidiendo ejemplos o paráfrasis; comparar distintas maneras de formular una idea; sopesar opciones léxicas para precisar el sentido.

No: delegar el núcleo intelectual y la postura crítica que sólo te corresponden a ti; aceptar resultados automáticamente saltándote el juicio humano; ceder el control sobre la organización y los datos sin una edición consciente.

Si enseñas

Sí: incorporar contenido generado por IA con aportaciones claras al proceso de enseñanza-aprendizaje; adaptar estrategias a las necesidades de poblaciones específicas.

No: delegar la generación de productos pedagógicos sustantivos a la profesión docente; ceder a la IA el seguimiento, la evaluación y la interpretación de los productos de aprendizaje.

El detalle

Publicaciones profesionales, ámbito por ámbito

Cinco momentos del trabajo de escritura. En cada uno, lo permitido, lo no permitido y si hace falta declarar el uso de la herramienta.

1.1 Investigación y análisis de información

La fase de búsqueda, recolección y análisis de datos, y estructuración de ideas. Es responsabilidad de quien produce el trabajo controlar los procesos creativos de ideación y problematización desde el origen, así como los protocolos de recolección y análisis.
Declaración: mixta

Sí permitido

  • Solicitar que sugiera fuentes de consulta que amplíen la base con la que ya cuentas.
  • Aplicar los estándares de un manual de estilo académico para dar crédito a las fuentes, dar formato al manuscrito y crear índices o tablas de contenido —revisados y validados por el autor—.
  • Usar la herramienta como punto de partida para ponderar enfoques posibles a partir de preguntas de investigación o metodologías ya establecidas.
  • Generar o depurar código para el análisis estadístico, o tabular grandes volúmenes de información bruta, sin que la IA la interprete y con revisión previa del investigador.

No permitido

  • Delegar la interpretación y el análisis: producir resultados, formular postulados teóricos, redactar la discusión o construir la conclusión. El significado de los datos debe ser construido por la mente del investigador.
  • Violar la privacidad: introducir datos sensibles, confidenciales o personales —historias clínicas, entrevistas sin anonimizar— o propiedad intelectual no publicada en plataformas de IA abiertas.
  • Presentar fabricaciones o alucinaciones: usar información obtenida de la IA sin verificarla en fuentes primarias, o pedirle que «llene los huecos».
  • Violar la confidencialidad del proceso editorial: subir manuscritos inéditos de otros autores a una IA para generar dictámenes durante la revisión por pares.

La declaración no es necesaria si sólo se usó para buscar bibliografía o dar formato. Sí es necesaria si se empleó para generar código de análisis de datos o tabular información.

1.2 Estructura y producción escrita

La escritura del cuerpo del texto, los argumentos y los resultados. La IA generativa puede ayudar a ganar claridad y precisión léxica, pero no reemplaza el monitoreo de los procesos creativos ni el rigor metodológico.
Declaración: necesaria

Sí permitido

  • Proponer opciones para reorganizar y mejorar la estructura lógica de un texto previo, siempre que el autor decida los cambios y no se genere contenido nuevo.
  • Señalar mejoras a la redacción —corrección ortotipográfica y de estilo—, siempre que no se añadan ideas, resultados, interpretaciones o argumentos no previstos en el original.

No permitido

  • Generar automáticamente cualquier parte sustancial del texto.
  • Expandir o reescribir el contenido sin que se desarrollen realmente las ideas.
  • Parafrasear o reformular textos de otros autores para eludir los sistemas antiplagio.
  • Generar conclusiones, análisis o resultados sin supervisión, validación y reelaboración crítica del autor.

1.3 Traducción

La adaptación del texto a otros idiomas.
Declaración: necesaria

Sí permitido

  • Traducir notas del aparato crítico o citas integradas en el cuerpo del texto para presentarlas en español, como cortesía al lector.
  • Solicitar la revisión de términos específicos, tecnicismos o fraseología presente en una traducción propia.

No permitido

  • Traducir una obra completa y presentarla asumiendo la autoría de la traducción sin revelar el uso de la herramienta.
  • Traducir textos que fungen como datos o evidencia cruda de la investigación, donde el idioma original forma parte del análisis.

1.4 Figuras e imágenes

Gráficos, fotografías, esquemas e ilustraciones.
Declaración: necesaria

Sí permitido

  • Mejorar la calidad de visualización —resolución, nitidez, paleta de colores— de figuras y esquemas creados originalmente por el autor.
  • Generar imágenes meramente ilustrativas, siempre etiquetando los elementos visuales generados por IA con una breve exención de responsabilidad en el pie de imagen.

No permitido

  • Generar o alterar gráficos de datos de investigación para manipular o inventar resultados visuales. Eso es falsificación de datos.
  • Generar imágenes que imiten deliberadamente estilos artísticos, fotografías o diseños protegidos por derechos de autor.
  • Omitir la etiqueta de autoría de IA en cualquier elemento visual generado sintéticamente.

1.5 Escritura creativa

Ficción, poesía y ensayo literario: la creación de mundos, personajes, tramas y el desarrollo de una voz literaria propia.
Declaración: necesaria

Sí permitido

  • Superar el «síndrome de la página en blanco» con lluvia de ideas: sugerencias de nombres o descripciones de escenarios.
  • Pedir retroalimentación sobre la estructura narrativa, por ejemplo que identifique posibles agujeros de guion o inconsistencias en la línea de tiempo.
  • Analizar el ritmo de la prosa, la métrica de un poema o la fluidez de un diálogo, para pulir el estilo sin alterar la intención original.

No permitido

  • Delegar en la herramienta la resolución del conflicto narrativo o el desarrollo del arco dramático de los personajes.
  • Generar pasajes completos de prosa, diálogos o poemas para integrarlos al manuscrito y hacerlos pasar como la propia voz literaria.
  • Clonar o imitar deliberadamente el estilo de autores contemporáneos con fines de publicación o de concursos, eludiendo el esfuerzo de forjar un estilo personal.
En el aula

Producción escrita para la enseñanza y el aprendizaje

Aquí el criterio cambia de eje: no es sólo qué se permite, sino qué acompaña el desarrollo de las habilidades cognitivas en lugar de sustituirlo.

2.1 Si eres estudiante

El aprovechamiento de la IA depende del nivel de experticia: quien recién comienza a comprender algo no puede notar los errores o alucinaciones de la herramienta ni evaluar críticamente lo que produjo. Por eso el criterio que se privilegia es el aprendizaje por encima de la mera exigencia formal: es mejor intentar, equivocarse y aprender, que usar la IA para cumplir y no aprender.

Recomendado

  • Exploración crítica: pedir paráfrasis o ejemplificaciones para comprender fragmentos de difícil lectura en fuentes académicas.
  • Análisis comparativo: pedir variaciones del texto para observar opciones y decidir, a partir de ellas, qué cambios harían tu texto más efectivo.
  • Comparación semántica: pedir alternativas de palabras o conceptos y decidir cuál comunica con más precisión lo que quieres decir.
  • Apoyo en otras lenguas: traducir términos desconocidos.

No recomendado

  • Descarga creativa: que la IA genere las ideas y propósitos centrales del argumento. La IA no puede trascender aquello que recibe de las fuentes con las que se entrena.
  • Descarga analítica: ir directo a los resultados sin decidir entre alternativas, lo que impide comprender plenamente lo que se ha realizado.
  • Descarga crítica: delegar totalmente la evaluación e interpretación de datos, ideas y estructura, o aceptar cambios sin revisarlos ni adaptarlos.
  • Descarga del aprendizaje de lenguas: pedir que se traduzcan fragmentos completos de entregas en una lengua que estás estudiando.

2.2 Si eres profesor

La escritura es académica cuando se relaciona con el aprendizaje y con la construcción de sentido: su propósito no es sólo evidenciar el aprendizaje, sino propiciarlo durante la composición. Las herramientas de IA son útiles cuando persiguen fines de aprendizaje, y perjudiciales cuando se enfatiza sólo el producto escrito y se delega el proceso.

Recomendado

  • En enseñanza de lenguas, apoyarte en la IA para desarrollar textos que serán lecturas del curso, revisando el contenido, adaptándolo al nivel formativo e incluyendo la declaración de qué hizo la IA y qué el experto.
  • Aprovechar herramientas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para seleccionar, analizar y guiar la integración de fuentes en la escritura de los estudiantes.
  • Generar éticamente datos sobre el proceso de escritura de los estudiantes que permitan triangular evidencias y asegurar la integridad académica.
  • Diseñar estrategias, a partir de sugerencias de la IA, para hacer más accesibles los contenidos y actividades según necesidades específicas.
  • Usar los criterios y objetivos de aprendizaje, y la descripción de la actividad, para pedir recomendaciones que apoyen la construcción de una rúbrica.
  • Pedir información sobre habilidades clave necesarias para desarrollar un objetivo de aprendizaje en una población estudiantil específica.
  • Generar diagramas o esquemas para acompañar contenidos de las lecciones.

No recomendado

  • Compartir a la IA textos de estudiantes para detectar errores. Pueden contener información sensible, y esa corrección los alumnos podrían pedirla por su cuenta.
  • Pedir la construcción completa o sustancial de una lección, un enfoque o un plan de estudios. Sólo los profesores son expertos en el contenido y en su adecuación a las necesidades de la población estudiantil.
  • Pedir que la herramienta dé la retroalimentación a un estudiante: desconoce la situación de producción y opera con sesgos. Que la IA tome un rol implica una simulación.
  • Sancionar por plagio sólo con porcentajes de coincidencia o patrones de tecleo de los detectores. Esos resultados también pueden corresponder al estilo de escritura de una persona: para evidenciar la integridad académica hay que considerar más datos del proceso.
El principio que sostiene todo lo demás

Responsabilidad intelectual indelegable

Siguiendo las directrices del Comité de Ética en Publicaciones (2024), la UPAEP establece que la inteligencia artificial no puede ser considerada autora ni coautora de ningún manuscrito, porque carece de capacidad jurídica para asumir la responsabilidad de un texto. Aun con una declaratoria de uso, el autor está obligado a dar las revisiones finales, contrastar las fuentes y detectar cualquier alucinación del sistema.

«El autor es plenamente responsable de todo el contenido generado o modificado con apoyo de IA, asumiendo la total autoría frente a posibles errores, omisiones, sesgos algorítmicos, imprecisiones o infracciones de derechos de autor.» Orientaciones · Principio de responsabilidad intelectual indelegable
Cómo se declara

Cinco rubros, en Metodología, Agradecimientos o en una Nota del Autor

Basado en el Disclosure Framework de la Association of College and Research Libraries (2024), cuando haya que declarar el uso de IA se sugiere incluir estos rubros.

01

Herramienta específica

Nombre completo de la plataforma y su versión. No basta con referir «IA».

02

Propósito detallado

En qué fase o sección del manuscrito se aplicó —por ejemplo, corrección de estilo en la introducción—.

03

Prompts principales

La instrucción o parámetro clave que se le dio a la herramienta.

04

Acción realizada

Cómo se integró el resultado al manuscrito original: qué se aceptó y qué se modificó a mano.

05

Responsabilidad explícita

La cláusula de validación humana: el autor asume la responsabilidad del contenido final.

Plantillas sugeridas

Fórmulas de redacción que puedes adaptar

La UPAEP propone estas redacciones para facilitar el proceso a investigadores y estudiantes.

A

Uso externo

Corrección de estilo, formato, traducción de apoyo.

«Durante la preparación de este manuscrito, el autor utilizó [nombre de la herramienta y versión] con el propósito de [mejorar la legibilidad, corregir el estilo, dar formato bibliográfico / traducir citas al español]. Posteriormente, el autor revisó exhaustivamente los resultados, modificó el texto donde fue necesario y asume plena e indelegable responsabilidad por el contenido final de esta publicación, incluyendo la ausencia de sesgos o imprecisiones.»

B

Uso interno

Análisis de código, tabulación de datos, lluvia de ideas extensa.

«Para el desarrollo metodológico de esta investigación, se empleó [nombre de la herramienta y versión] con el objetivo específico de [depurar el código en R / tabular el corpus de datos bruto]. La instrucción principal (prompt) utilizada fue: “[insertar prompt clave]”. Los resultados generados por la herramienta fueron verificados, ajustados y validados manualmente contra los datos primarios. El autor es plenamente responsable de todo el contenido presentado, su rigor científico y la interpretación final de los resultados.»

C

Escritura creativa

Ideación o sparring.

«En la etapa de ideación de este texto literario, se utilizó [nombre de la herramienta y versión] exclusivamente como apoyo para [lluvia de ideas de escenarios / revisión de ritmo narrativo]. Ningún pasaje de la obra final fue generado de manera automatizada. El autor es el único responsable de la originalidad, las decisiones estéticas y la conformación final de la obra.»

Qué sigue

De la difusión a la aprobación

Dónde estamos hoy y qué falta para que estos textos sean normativa de la casa.

Hoy

Difusión a la comunidad

Los documentos se comparten completos para que los conozcas, los leas y los converses en tu academia, decanato o centro. Este es el momento de opinar.

El siguiente paso

Consejo Universitario

Ambos textos se presentarán al Consejo Universitario para su análisis y, en su caso, aprobación. Hasta entonces no son normativa vigente.

Una vez aprobados

Entrada en vigor y revisión

Se publicarán por los canales institucionales. Los Lineamientos se revisarán semestralmente por el Comité de Herramientas para el Aprendizaje y la Dirección de Plataforma Tecnológica.

Tu parte

Léelos ahora, para que tu voz llegue a tiempo.

Estos documentos nacieron de foros y diálogos de la comunidad, y todavía están a tiempo de mejorar. Compártelos en tu academia, coméntalos con tu decanato o dirección académica y haz llegar tus observaciones antes de que lleguen al Consejo Universitario.

El correo [email protected] es el canal que los Lineamientos establecen para solicitar la implementación de nuevas herramientas de IA, no para comentarios sobre estos documentos.

Para quien quiera ir a las fuentes

Referencias de las Orientaciones

Los Lineamientos, por su parte, se apoyan en el Ideario y el Modelo Educativo de la UPAEP y en Antiqua et nova, de los Dicasterios para la Doctrina de la Fe y para la Cultura y la Educación.